Spring AI API

简介

Spring AI API 涵盖了广泛的功能。 每个主要功能都在其各自的专用部分中详细介绍。 为了提供一个概览，以下是可用的关键功能：

AI 模型 API

跨 AI 提供商的 Model API，用于 Chat、Text to Image、Audio Transcription、Text to Speech 和 Embedding 模型。 支持 synchronous 和 stream API 选项。 也支持下沉以访问模型特定功能。

model hierarchy

支持来自 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google、Amazon Bedrock、Hugging Face 等的 AI 模型。

spring ai chat completions clients

向量存储 API

跨多个提供商的 Vector Store API，包括新颖的 SQL-like metadata filter API，该 API 也可移植。支持 14 种向量数据库。

工具调用 API

Spring AI 使 AI 模型可以轻松地将您的服务作为 @Tool 注解方法或 POJO java.util.Function 对象来调用。

tool calling 01

查看 Spring AI 工具调用 文档。

自动配置

用于 AI 模型和向量存储的 Spring Boot 自动配置和启动器。

ETL 数据工程

用于数据工程的 ETL 框架。这为将数据加载到向量数据库提供了基础，有助于实现检索增强生成模式，使您能够将数据带入 AI 模型以融入其响应中。

etl pipeline

反馈与贡献

项目的 GitHub 讨论 是发送反馈的好地方。