OpenAI 转录

OpenAI 转录

Spring AI 支持 OpenAI 的转录模型

先决条件

您需要使用 OpenAI 创建一个 API 密钥来访问 ChatGPT 模型。 在 OpenAI 注册页面 创建一个账户,并在 API 密钥页面 生成令牌。 Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.openai.api-key 的配置属性,您应该将其设置为从 openai.com 获取的 API 密钥 的值。 导出环境变量是设置该配置属性的一种方法:

自动配置

Spring AI 自动配置、启动器模块的工件名称发生了重大变化。 请参阅 升级说明 以获取更多信息。

Spring AI 为 OpenAI 转录客户端提供了 Spring Boot 自动配置。 要启用它,请将以下依赖项添加到项目的 Maven pom.xml 文件中:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'
}

请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

转录属性

连接属性

前缀 spring.ai.openai 用作属性前缀,允许您连接到 OpenAI。

属性

描述

默认值

spring.ai.openai.base-url

要连接的 URL

[role="bare"][role="bare"][role="bare"]https://api.openai.com

spring.ai.openai.api-key

API 密钥

-

spring.ai.openai.organization-id

您可以选择指定用于 API 请求的组织。

-

spring.ai.openai.project-id

您可以选择指定用于 API 请求的项目。

-

对于属于多个组织(或通过其旧版用户 API 密钥访问其项目)的用户,您可以选择指定用于 API 请求的组织和项目。 这些 API 请求的用量将计入指定的组织和项目的用量。

配置属性

现在通过前缀为 spring.ai.model.audio.transcription 的顶级属性来配置音频转录自动配置的启用和禁用。 要启用,spring.ai.model.audio.transcription=openai(默认启用) 要禁用,spring.ai.model.audio.transcription=none(或任何不匹配 openai 的值) 此更改是为了允许配置多个模型。

前缀 spring.ai.openai.audio.transcription 用作属性前缀,允许您配置 OpenAI 转录模型的重试机制。

属性 描述 默认值

spring.ai.model.audio.transcription

启用 OpenAI 音频转录模型

openai

spring.ai.openai.audio.transcription.base-url

要连接的 URL

[role="bare"][role="bare"][role="bare"]https://api.openai.com

spring.ai.openai.audio.transcription.api-key

API 密钥

-

spring.ai.openai.audio.transcription.organization-id

您可以选择指定用于 API 请求的组织。

-

spring.ai.openai.audio.transcription.project-id

您可以选择指定用于 API 请求的项目。

-

spring.ai.openai.audio.transcription.options.model

要使用的模型 ID。目前只有 whisper-1(由我们的开源 Whisper V2 模型提供支持)可用。

whisper-1

spring.ai.openai.audio.transcription.options.response-format

转录输出的格式,以下选项之一:json、text、srt、verbose_json 或 vtt。

json

spring.ai.openai.audio.transcription.options.prompt

用于引导模型风格或继续上一个音频片段的可选文本。提示应与音频语言匹配。

spring.ai.openai.audio.transcription.options.language

输入音频的语言。以 ISO-639-1 格式提供输入语言将提高准确性和延迟。

spring.ai.openai.audio.transcription.options.temperature

采样温度,介于 0 和 1 之间。较高的值(如 0.8)会使输出更随机,而较低的值(如 0.2)会使其更集中和确定性。如果设置为 0,模型将使用对数概率自动提高温度,直到达到某些阈值。

0

spring.ai.openai.audio.transcription.options.timestamp_granularities

要为此转录填充的时间戳粒度。response_format 必须设置为 verbose_json 才能使用时间戳粒度。支持以下一个或两个选项:wordsegment。注意:segment 时间戳没有额外的延迟,但生成 word 时间戳会产生额外的延迟。

segment

您可以覆盖通用的 spring.ai.openai.base-urlspring.ai.openai.api-keyspring.ai.openai.organization-idspring.ai.openai.project-id 属性。 如果设置了 spring.ai.openai.audio.transcription.base-urlspring.ai.openai.audio.transcription.api-keyspring.ai.openai.audio.transcription.organization-idspring.ai.openai.audio.transcription.project-id 属性,它们将优先于通用属性。 这对于您希望为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 OpenAI 账户非常有用。

所有以 spring.ai.openai.transcription.options 为前缀的属性都可以在运行时被覆盖。

运行时选项

OpenAiAudioTranscriptionOptions 类提供了进行转录时使用的选项。 启动时,使用 spring.ai.openai.audio.transcription 指定的选项,但您可以在运行时覆盖这些选项。

例如:

OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat responseFormat = OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat.VTT;

OpenAiAudioTranscriptionOptions transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
    .language("en")
    .prompt("Ask not this, but ask that")
    .temperature(0f)
    .responseFormat(this.responseFormat)
    .build();
AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);

手动配置

spring-ai-openai 依赖项添加到您的项目的 Maven pom.xml 文件中:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}

请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。

接下来,创建一个 OpenAiAudioTranscriptionModel

var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi(System.getenv("OPENAI_API_KEY"));

var openAiAudioTranscriptionModel = new OpenAiAudioTranscriptionModel(this.openAiAudioApi);

var transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
    .responseFormat(TranscriptResponseFormat.TEXT)
    .temperature(0f)
    .build();

var audioFile = new FileSystemResource("/path/to/your/resource/speech/jfk.flac");

AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(this.audioFile, this.transcriptionOptions);
AudioTranscriptionResponse response = openAiTranscriptionModel.call(this.transcriptionRequest);

示例代码