MiniMax 聊天

Spring AI 支持 MiniMax 的各种 AI 语言模型。您可以与 MiniMax 语言模型交互，并基于 MiniMax 模型创建多语言对话助手。

先决条件

您需要使用 MiniMax 创建一个 API 来访问 MiniMax 语言模型。

请在 MiniMax 注册页面 创建账户，并在 API 密钥页面 生成令牌。

Spring AI 项目定义了一个名为 spring.ai.minimax.api-key 的配置属性，您应该将其设置为从 API 密钥页面获得的 API Key 的值。

您可以在 application.properties 文件中设置此配置属性：

spring.ai.minimax.api-key=<your-minimax-api-key>

为了在处理 API 密钥等敏感信息时增强安全性，您可以使用 Spring Expression Language (SpEL) 引用环境变量：

# 在 application.yml 中
spring:
  ai:
    minimax:
      api-key: ${MINIMAX_API_KEY}
# 在您的环境或 .env 文件中
export MINIMAX_API_KEY=<your-minimax-api-key>

您也可以在应用程序代码中以编程方式设置此配置：

// 从安全源或环境变量中检索 API 密钥
String apiKey = System.getenv("MINIMAX_API_KEY");

添加仓库和 BOM

Spring AI 工件发布在 Maven Central 和 Spring Snapshot 仓库中。 请参阅 工件仓库 部分，将这些仓库添加到您的构建系统。

为了帮助进行依赖管理，Spring AI 提供了一个 BOM（物料清单），以确保在整个项目中使用的 Spring AI 版本一致。请参阅 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建系统。

自动配置

Spring AI 自动配置、启动器模块的工件名称发生了重大变化。 有关更多信息，请参阅 升级说明。

Spring AI 为 Azure MiniMax 嵌入模型提供了 Spring Boot 自动配置。 要启用它，请将以下依赖项添加到您的项目的 Maven pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-minimax</artifactId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-minimax'
}

请参阅 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件。

嵌入属性

重试属性

前缀 spring.ai.retry 用作属性前缀，允许您配置 MiniMax 嵌入模型的重试机制。

属性 描述 默认

spring.ai.retry.max-attempts

最大重试次数。

10

spring.ai.retry.backoff.initial-interval

指数退避策略的初始休眠持续时间。

2 秒。

spring.ai.retry.backoff.multiplier

退避间隔乘数。

5

spring.ai.retry.backoff.max-interval

最大退避持续时间。

3 分钟。

spring.ai.retry.on-client-errors

如果为 false，则抛出 NonTransientAiException，并且不尝试重试 4xx 客户端错误代码

false

spring.ai.retry.exclude-on-http-codes

不应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 NonTransientAiException）。

空

spring.ai.retry.on-http-codes

应触发重试的 HTTP 状态代码列表（例如，抛出 TransientAiException）。

空

连接属性

前缀 spring.ai.minimax 用作属性前缀，允许您连接到 MiniMax。

属性 描述 默认

spring.ai.minimax.base-url

要连接的 URL

[role="bare"][role="bare"]https://api.minimax.chat

spring.ai.minimax.api-key

API 密钥

-

配置属性

嵌入自动配置的启用和禁用现在通过前缀为 spring.ai.model.embedding 的顶级属性进行配置。 要启用，spring.ai.model.embedding=minimax（默认启用） 要禁用，spring.ai.model.embedding=none（或任何不匹配 minimax 的值） 此更改是为了允许配置多个模型。

前缀 spring.ai.minimax.embedding 是配置 MiniMax EmbeddingModel 实现的属性前缀。

属性 描述 默认

spring.ai.minimax.embedding.enabled （已移除且不再有效）

启用 MiniMax 嵌入模型。

true

spring.ai.model.embedding

启用 MiniMax 嵌入模型。

minimax

spring.ai.minimax.embedding.base-url

可选覆盖 spring.ai.minimax.base-url 以提供嵌入特定 URL

-

spring.ai.minimax.embedding.api-key

可选覆盖 spring.ai.minimax.api-key 以提供嵌入特定 API 密钥

-

spring.ai.minimax.embedding.options.model

要使用的模型

embo-01

您可以为 ChatModel 和 EmbeddingModel 实现覆盖通用的 spring.ai.minimax.base-url 和 spring.ai.minimax.api-key。 如果设置了 spring.ai.minimax.embedding.base-url 和 spring.ai.minimax.embedding.api-key 属性，它们将优先于通用属性。 同样，如果设置了 spring.ai.minimax.chat.base-url 和 spring.ai.minimax.chat.api-key 属性，它们将优先于通用属性。 这在您希望为不同的模型和不同的模型端点使用不同的 MiniMax 帐户时非常有用。

所有带有 spring.ai.minimax.embedding.options 前缀的属性都可以在运行时通过向 EmbeddingRequest 调用添加请求特定的 运行时选项 来覆盖。

运行时选项

MiniMaxEmbeddingOptions.java 提供了 MiniMax 配置，例如要使用的模型等。

默认选项也可以使用 spring.ai.minimax.embedding.options 属性进行配置。

在启动时，使用 MiniMaxEmbeddingModel 构造函数设置所有嵌入请求使用的默认选项。 在运行时，您可以使用 MiniMaxEmbeddingOptions 实例作为 EmbeddingRequest 的一部分来覆盖默认选项。

例如，要为特定请求覆盖默认模型名称：

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
            .model("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
        .build()));

示例控制器

这将创建一个 EmbeddingModel 实现，您可以将其注入到您的类中。 这是一个使用 EmbeddingC 实现的简单 @Controller 类的示例。

spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01
@RestController
public class EmbeddingController {

    private final EmbeddingModel embeddingModel;

    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
        this.embeddingModel = embeddingModel;
    }

    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}

手动配置

如果您不使用 Spring Boot，可以手动配置 MiniMax 嵌入模型。 为此，请将 spring-ai-minimax 依赖项添加到您的项目的 Maven pom.xml 文件中：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>

或添加到您的 Gradle build.gradle 构建文件中。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}

请参阅 依赖管理 部分，将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件。

spring-ai-minimax 依赖项还提供了对 MiniMaxChatModel 的访问。 有关 MiniMaxChatModel 的更多信息，请参阅 MiniMax 聊天客户端 部分。

接下来，创建一个 MiniMaxEmbeddingModel 实例并使用它来计算两个输入文本之间的相似度：

var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(minimaxApi, MetadataMode.EMBED,
MiniMaxEmbeddingOptions.builder().model("embo-01").build());

EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
	.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));

MiniMaxEmbeddingOptions 提供嵌入请求的配置信息。 选项类提供了一个 builder() 以方便创建选项。