OpenAI 文本转语音 (TTS)
先决条件
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创建 OpenAI 账户并获取 API 密钥。您可以在 OpenAI 注册页面 注册,并在 API 密钥页面 生成 API 密钥。
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将
spring-ai-openai
依赖项添加到您项目的构建文件中。更多信息请参阅 依赖管理 部分。
自动配置
Spring AI 自动配置、启动器模块的 artifact 名称发生了重大变化。 有关更多信息,请参阅 升级说明。 |
Spring AI 为 OpenAI 文本转语音客户端提供了 Spring Boot 自动配置。
要启用它,请将以下依赖项添加到您项目的 Maven pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle
构建文件中:
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-model-openai'
}
请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
语音属性
连接属性
前缀 spring.ai.openai
用作属性前缀,允许您连接到 OpenAI。
属性 |
描述 |
默认值 |
spring.ai.openai.base-url |
要连接的 URL |
[role="bare"][role="bare"][role="bare"]https://api.openai.com |
spring.ai.openai.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.organization-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.project-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
对于属于多个组织(或通过其旧版用户 API 密钥访问其项目)的用户,您可以选择指定用于 API 请求的组织和项目。 这些 API 请求的使用将计入指定组织和项目的使用量。 |
配置属性
音频语音自动配置的启用和禁用现在通过前缀为 |
前缀 spring.ai.openai.audio.speech
用作属性前缀,允许您配置 OpenAI 文本转语音客户端。
属性 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
spring.ai.model.audio.speech |
启用音频语音模型 |
openai |
spring.ai.openai.audio.speech.base-url |
要连接的 URL |
[role="bare"][role="bare"][role="bare"]https://api.openai.com |
spring.ai.openai.audio.speech.api-key |
API 密钥 |
- |
spring.ai.openai.audio.speech.organization-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的组织。 |
- |
spring.ai.openai.audio.speech.project-id |
(可选)您可以指定用于 API 请求的项目。 |
- |
spring.ai.openai.audio.speech.options.model |
用于生成音频的模型的 ID。对于 OpenAI 的 TTS API,请使用可用的模型之一:tts-1 或 tts-1-hd。 |
tts-1 |
spring.ai.openai.audio.speech.options.voice |
用于合成的语音。对于 OpenAI 的 TTS API,所选模型可用的语音之一:alloy、echo、fable、onyx、nova 和 shimmer。 |
alloy |
spring.ai.openai.audio.speech.options.response-format |
音频输出的格式。支持的格式有 mp3、opus、aac、flac、wav 和 pcm。 |
mp3 |
spring.ai.openai.audio.speech.options.speed |
语音合成的速度。可接受的范围是 0.25(最慢)到 4.0(最快)。 |
1.0 |
您可以覆盖常见的 |
所有以 |
运行时选项
OpenAiAudioSpeechOptions
类提供了在发出文本转语音请求时使用的选项。
启动时,使用 spring.ai.openai.audio.speech
指定的选项,但您可以在运行时覆盖这些选项。
例如:
OpenAiAudioSpeechOptions speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.model("tts-1")
.voice(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.Voice.ALLOY)
.responseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.speed(1.0f)
.build();
SpeechPrompt speechPrompt = new SpeechPrompt("Hello, this is a text-to-speech example.", speechOptions);
SpeechResponse response = openAiAudioSpeechModel.call(speechPrompt);
手动配置
将 spring-ai-openai
依赖项添加到您项目的 Maven pom.xml
文件中:
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
</dependency>
或添加到您的 Gradle build.gradle
构建文件中:
dependencies {
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-openai'
}
请参阅 依赖管理 部分,将 Spring AI BOM 添加到您的构建文件中。 |
接下来,创建 OpenAiAudioSpeechModel
:
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi()
.apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))
.build();
var openAiAudioSpeechModel = new OpenAiAudioSpeechModel(openAiAudioApi);
var speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.responseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.speed(1.0f)
.model(OpenAiAudioApi.TtsModel.TTS_1.value)
.build();
var speechPrompt = new SpeechPrompt("Hello, this is a text-to-speech example.", speechOptions);
SpeechResponse response = openAiAudioSpeechModel.call(speechPrompt);
// Accessing metadata (rate limit info)
OpenAiAudioSpeechResponseMetadata metadata = response.getMetadata();
byte[] responseAsBytes = response.getResult().getOutput();
流式传输实时音频
语音 API 支持使用分块传输编码进行实时音频流式传输。这意味着音频可以在完整文件生成并可访问之前播放。
var openAiAudioApi = new OpenAiAudioApi()
.apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY"))
.build();
var openAiAudioSpeechModel = new OpenAiAudioSpeechModel(openAiAudioApi);
OpenAiAudioSpeechOptions speechOptions = OpenAiAudioSpeechOptions.builder()
.voice(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.Voice.ALLOY)
.speed(1.0f)
.responseFormat(OpenAiAudioApi.SpeechRequest.AudioResponseFormat.MP3)
.model(OpenAiAudioApi.TtsModel.TTS_1.value)
.build();
SpeechPrompt speechPrompt = new SpeechPrompt("Today is a wonderful day to build something people love!", speechOptions);
Flux<SpeechResponse> responseStream = openAiAudioSpeechModel.stream(speechPrompt);
示例代码
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OpenAiSpeechModelIT.java 测试提供了一些如何使用该库的通用示例。