Anthropic Chat

ChatClient chatClient = ChatClient.create(chatModel);

// 对于 Claude 3.7 Sonnet - 需要明确的思维配置
ChatResponse response = chatClient.prompt()
    .options(AnthropicChatOptions.builder()
        .model("claude-3-7-sonnet-latest")
        .temperature(1.0)  // 启用思维时，温度应设置为 1
        .maxTokens(8192)
        .thinking(AnthropicApi.ThinkingType.ENABLED, 2048)  // 必须 ≥1024 且 < max_tokens
        .build())
    .user("是否存在无限个素数使得 n mod 4 == 3？")
    .call()
    .chatResponse();

// 对于 Claude 4 模型 - 默认启用思维
ChatResponse response4 = chatClient.prompt()
    .options(AnthropicChatOptions.builder()
        .model("claude-opus-4-0")
        .maxTokens(8192)
        // 无需明确的思维配置
        .build())
    .user("是否存在无限个素数使得 n mod 4 == 3？")
    .call()
    .chatResponse();

// 处理可能包含思维内容的响应
for (Generation generation : response.getResults()) {
    AssistantMessage message = generation.getOutput();
    if (message.getText() != null) {
        // 常规文本响应
        System.out.println("文本响应：" + message.getText());
    }
    else if (message.getMetadata().containsKey("signature")) {
        // 思维内容
        System.out.println("思维：" + message.getMetadata().get("thinking"));
        System.out.println("签名：" + message.getMetadata().get("signature"));
    }
}

ChatClient chatClient = ChatClient.create(chatModel);

// 对于 Claude 3.7 Sonnet - 明确的思维配置
Flux<ChatResponse> responseFlux = chatClient.prompt()
    .options(AnthropicChatOptions.builder()
        .model("claude-3-7-sonnet-latest")
        .temperature(1.0)
        .maxTokens(8192)
        .thinking(AnthropicApi.ThinkingType.ENABLED, 2048)
        .build())
    .user("是否存在无限个素数使得 n mod 4 == 3？")
    .stream();

// 对于 Claude 4 模型 - 默认启用思维
Flux<ChatResponse> responseFlux4 = chatClient.prompt()
    .options(AnthropicChatOptions.builder()
        .model("claude-opus-4-0")
        .maxTokens(8192)
        // 无需明确的思维配置
        .build())
    .user("是否存在无限个素数使得 n mod 4 == 3？")
    .stream();

// 对于流式传输，您可能只想收集文本响应
String textContent = responseFlux.collectList()
    .block()
    .stream()
    .map(ChatResponse::getResults)
    .flatMap(List::stream)
    .map(Generation::getOutput)
    .map(AssistantMessage::getText)
    .filter(text -> text != null && !text.isBlank())
    .collect(Collectors.joining());

var imageData = new ClassPathResource("/multimodal.test.png");

var userMessage = new UserMessage("解释一下你在这张图片上看到了什么？",
        List.of(new Media(MimeTypeUtils.IMAGE_PNG, this.imageData)));

ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(List.of(this.userMessage)));

logger.info(response.getResult().getOutput().getContent());

图像显示了一个装有几片水果的铁丝水果篮的特写。
...

var pdfData = new ClassPathResource("/spring-ai-reference-overview.pdf");

var userMessage = new UserMessage(
        "您是一位非常专业的文档摘要专家。请总结给定的文档。",
        List.of(new Media(new MimeType("application", "pdf"), pdfData)));

var response = this.chatModel.call(new Prompt(List.of(userMessage)));