StreamsBuilderFactoryBean 配置器

通常需要自定义创建 KafkaStreams 对象的 StreamsBuilderFactoryBean。 基于 Spring Kafka 提供的底层支持,绑定器允许您自定义 StreamsBuilderFactoryBean。 您可以使用 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer 来自定义 StreamsBuilderFactoryBean 本身。 然后,一旦您通过此配置器访问到 StreamsBuilderFactoryBean,您就可以使用 KafkaStreamsCustomizer 来自定义相应的 KafkaStreams。 这两个自定义器都是 Spring for Apache Kafka 项目的一部分。 以下是使用 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer 的示例。

@Bean
public StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer streamsBuilderFactoryBeanConfigurer() {
    return sfb -> sfb.setStateListener((newState, oldState) -> {
         //Do some action here!
    });
}

上述示例旨在说明您可以自定义 StreamsBuilderFactoryBean 的方式。 您基本上可以调用 StreamsBuilderFactoryBean 中任何可用的修改操作来对其进行自定义。 此自定义器将在工厂 bean 启动之前由绑定器调用。 一旦您访问到 StreamsBuilderFactoryBean,您还可以自定义底层的 KafkaStreams 对象。 以下是实现此目的的蓝图。

@Bean
public StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer streamsBuilderFactoryBeanConfigurer() {
    return factoryBean -> {
        factoryBean.setKafkaStreamsCustomizer(new KafkaStreamsCustomizer() {
            @Override
            public void customize(KafkaStreams kafkaStreams) {
                kafkaStreams.setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> {

                });
            }
        });
    };
}

KafkaStreamsCustomizer 将在底层的 KafkaStreams 启动之前由 StreamsBuilderFactoryBeabn 调用。 整个应用程序中只能有一个 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer。 那么,我们如何处理多个 Kafka Streams 处理器呢?因为它们中的每一个都由单独的 StreamsBuilderFactoryBean 对象支持。 在这种情况下,如果这些处理器需要不同的自定义,那么应用程序需要根据应用程序 ID 应用一些过滤器。 例如,

@Bean
public StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer streamsBuilderFactoryBeanConfigurer() {
    return factoryBean -> {
        if (factoryBean.getStreamsConfiguration().getProperty(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG)
                .equals("processor1-application-id")) {
            factoryBean.setKafkaStreamsCustomizer(new KafkaStreamsCustomizer() {
                @Override
                public void customize(KafkaStreams kafkaStreams) {
                    kafkaStreams.setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> {

                    });
                }
            });
        }
    };

使用 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer 注册全局状态存储

如上所述,绑定器不提供一流的方式来注册全局状态存储作为一项功能。 为此,您需要通过 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer 使用自定义器。 以下是实现方法。

@Bean
public StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer customizer() {
    return streamsBuilderFactoryBean -> {
        try {
            streamsBuilderFactoryBean.setInfrastructureCustomizer(new KafkaStreamsInfrastructureCustomizer() {
                  @Override
                  public void configureBuilder(StreamsBuilder builder) {
                      builder.addGlobalStore(
                              ...
                      );
                  }
              });
        }
        catch (Exception e) {

        }
    };
}

任何对 StreamsBuilder 的自定义都必须通过 KafkaStreamsInfrastructureCustomizer 完成,如上所示。 如果调用 StreamsBuilderFactoryBean#getObject() 来访问 StreamsBuilder 对象,这可能无法奏效,因为 bean 可能处于初始化阶段,从而导致一些循环依赖问题。

如果您有多个处理器,您需要通过使用上面概述的应用程序 ID 过滤掉其他 StreamsBuilderFactoryBean 对象,将全局状态存储附加到正确的 StreamsBuilder

使用 StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer 注册生产异常处理器

在错误处理部分,我们指出绑定器不提供一流的方式来处理生产异常。 尽管如此,您仍然可以使用 StreamsBuilderFactoryBean 自定义器来注册生产异常处理器。见下文。

@Bean
public StreamsBuilderFactoryBeanConfigurer configurer() {
    return fb -> {
        fb.getStreamsConfiguration().put(StreamsConfig.DEFAULT_PRODUCTION_EXCEPTION_HANDLER_CLASS_CONFIG,
                            CustomProductionExceptionHandler.class);
    };
}

同样,如果您有多个处理器,您可能需要针对正确的 StreamsBuilderFactoryBean 进行适当设置。 您也可以使用配置属性添加此类生产异常处理器(有关详细信息,请参见下文),但如果您选择编程方法,这是一个选项。