消费记录

在上面的 uppercase 函数中，我们以 Flux<String> 形式消费记录，然后以 Flux<String> 形式生产记录。有时您可能需要以原始接收格式（即 ReceiverRecord）接收记录。以下是这样一个函数。

@Bean
public Function<Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>>, Flux<String>> lowercase() {
    return s -> s.map(rec -> new String(rec.value()).toLowerCase());
}

在此函数中，请注意，我们以 Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>> 形式消费记录，然后以 Flux<String> 形式生产记录。 ReceiverRecord 是基本的接收记录，它是 Reactor Kafka 中专门的 Kafka ConsumerRecord。当使用响应式 Kafka 绑定器时，上述函数将使您能够访问每个传入记录的 ReceiverRecord 类型。但是，在这种情况下，您需要为 RecordMessageConverter 提供自定义实现。默认情况下，响应式 Kafka 绑定器使用 MessagingMessageConverter，它从 ConsumerRecord 转换有效载荷和头部。因此，当您的处理程序方法接收到它时，有效载荷已经从接收到的记录中提取并传递给方法，就像我们上面看到的第一个函数一样。通过在应用程序中提供自定义 RecordMessageConverter 实现，您可以覆盖默认行为。例如，如果您想以原始 Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>> 形式消费记录，那么您可以在应用程序中提供以下 bean 定义。

@Bean
RecordMessageConverter fullRawReceivedRecord() {
    return new RecordMessageConverter() {

        private final RecordMessageConverter converter = new MessagingMessageConverter();

        @Override
        public Message<?> toMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment acknowledgment,
                Consumer<?, ?> consumer, Type payloadType) {
            return MessageBuilder.withPayload(record).build();
        }

        @Override
        public ProducerRecord<?, ?> fromMessage(Message<?> message, String defaultTopic) {
            return this.converter.fromMessage(message, defaultTopic);
        }

    };
}

然后，您需要指示框架将此转换器用于所需的绑定。以下是一个基于我们的 lowercase 函数的示例。

spring.cloud.stream.kafka.bindings.lowercase-in-0.consumer.converterBeanName=fullRawReceivedRecord"

lowercase-in-0 是我们 lowercase 函数的输入绑定名称。对于出站 (lowercase-out-0)，我们仍然使用常规的 MessagingMessageConverter。

在上面的 toMessage 实现中，我们接收原始的 ConsumerRecord（ReceiverRecord，因为我们处于响应式绑定器上下文中），然后将其包装在 Message 中。然后，将该消息的有效载荷（即 ReceiverRecord）提供给用户方法。

如果 reactiveAutoCommit 为 false（默认值），则调用 rec.receiverOffset().acknowledge()（或 commit()）以提交偏移量；如果 reactiveAutoCommit 为 true，则 flux 提供 ConsumerRecord。有关更多信息，请参阅 reactor-kafka 文档和 javadoc。