出站分区支持

Kafka Streams 处理器通常将处理后的输出发送到出站 Kafka 主题。如果出站主题已分区且处理器需要将传出数据发送到特定分区，则应用程序需要提供 StreamPartitioner 类型的 bean。有关更多详细信息，请参阅 StreamPartitioner。让我们看一些例子。

这是我们已经多次看到的同一个处理器：

@Bean
public Function<KStream<Object, String>, KStream<?, WordCount>> process() {

    ...
}

这是输出绑定目标：

spring.cloud.stream.bindings.process-out-0.destination: outputTopic

如果主题 outputTopic 有 4 个分区，如果您不提供分区策略，Kafka Streams 将使用默认分区策略，这可能不是您根据特定用例想要的结果。假设您希望将任何与 spring 匹配的键发送到分区 0，cloud 发送到分区 1，stream 发送到分区 2，其余发送到分区 3。这是您需要在应用程序中执行的操作。

@Bean
public StreamPartitioner<String, WordCount> streamPartitioner() {
    return (t, k, v, n) -> {
        if (k.equals("spring")) {
            return 0;
        }
        else if (k.equals("cloud")) {
            return 1;
        }
        else if (k.equals("stream")) {
            return 2;
        }
        else {
            return 3;
        }
    };
}

这是一个基本的实现，但是，您可以访问记录的键/值、主题名称和分区总数。因此，如果需要，您可以实现复杂的分区策略。

您还需要将此 bean 名称与应用程序配置一起提供。

spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-out-0.producer.streamPartitionerBeanName: streamPartitioner

应用程序中的每个输出主题都需要像这样单独配置。